一、工业机器人未来市场前景
工业机器人专业相对前景要好。
工业机器人技术主要研究工业自动化控制技术、机器人自动生产线应用、PLC与外围设备应用等方面的基础知识和技能，在工业机器人技术领域进行工业机器人组装与测试、操作编程与安装调试，工业机器人销售与技术服务等。常见的工业机器人有关节机器人、直角坐标机器人、平面SCARA机器人等。
二、工业机器人趋势所在
1. 助力升学
各大名牌大学自主招生中信息学科竞赛录取率是其他学科的2倍
2. 顺应时代
未来劳动力将被机器人代替，编程是通向世界的语言，影响全球70亿人，将来不会编程等于半个文盲，
3. 编程思维
教你如何思考，能把“创意”变成“创造力”充分提高逻辑思维、动手、独立思考、解决问题等能力。
4. 全球教育趋势
超过24个国家、包括日本、韩国、以色列以及欧洲超过16个国际已经将编程教育纳入教育课程大纲。
5. 未来竞争力
会编程的孩子懂得怎么跟计算机沟通，是人工智能时代重要技能，掌握未来主动权成为未来主人。
6. 职业优势
2015年全美较佳行业top100，其中人工智能行业名列前茅，可见未来懂编程更符合时代发展趋势。
7. 提高学科成绩
信息学就是30%的编程，70%的数学，所以对数学会有促进作用，并且提高对学科的学习兴趣。
三、工业机器人技术的发展趋势
机器人现在比较有前途的方向不外乎：工业机器人、无人飞行器（UAV）、无人驾驶汽车（UGV）、医疗机器人。
工业机器人现在需求量越来越大，是个不错的行业，但目前主要做研究的都是公司了，大学里几乎不做了（但大学会用工业机器人做点别的研究，比如抓握研究，就是面对不规则物体时，如何判定形体，如何用机械手准确、稳定地抓握）。
UAV主要是政府在投钱，军队用。
UGV是政府和一些有前瞻性的公司，就目前的技术情况，恐怕十年内无法大规模商业化。
医疗机器人是针对目前一些手术上的问题在做，目前有一定进展（达芬奇系统），商业前景很好，但是短期内恐怕推广不开。
其他方向，比如家政机器人，有Willow Garage在探路，但是前景很不乐观。
日本做类人步行机器人做的很欢，但是应用前景极其狭窄（目前来看仅可用于人难以深入的灾难环境操作原本为人设计的设施）。
Boston Dynamics的四足步行机器人做得不错，但是应用范围过于狭窄，只有军队可能有兴趣采购。
Sarcos雷神的外骨骼做得不错，有一定商业化前景，但是自重太大，对能源要求很高，成本也很高，。
做机器人，主要有三个层面。
最底层做机械设计，主要是电机、传感器、人工肌肉、结构设计等等。
中层做控制设计，主要是传感器滤波和控制算法。
上层做感知，主要是根据传感器数据进行更高阶的信息融合，作更复杂的分析，比如说机器视觉、SLAM之类。
人工智能在机器人领域目前没看出来有什么大用处。甚至连机器学习都用的非常少。三个层面都不错。不过目前发展最快的是后两个层面。
中层现在在工业界发展比较快。
上层主要还是在学术界，目前还没有多少可供商业化的东西。
下层现在很缓慢，主要是没有找到非常好的材料。
四、工业机器人发展现状及趋势
工业机器人正向着智能化方向发展，而智能工业机器人将成为未来的技术制高点和经济增长点。
要想跟上未来工业发展，工业机器人技术是先进制造技术的代表。首要任务是提高工业机器人的智能化技术。智能化技术可以提高机器人的工作能力和使用性能。智能化技术的发展将推动着机器人技术的进步，未来智能化水平将标志着机器人的水平，虽然目前还有很多问题需要解决，但随着科学技术的进步，会逐渐改进发展。未来的智能化方向不会改变，并且会将机器人产品拓展到更多行业，形成完备的系统。现今我国人工利息不时上升的大环境下，工业机器人必将迅速发展，逐渐成为工厂自动化生产线的主要发展形式。
近年来，智能机器人越来越多的介入到了人类的生产和生活中，人工智能技术不仅在西方国家发展势头强劲，在中国的发展前景也同样引人注目，业内人士分析表示，中国已然是全球机器人行业增长最快的市场，国内的高增长将使得中国未来两年内超越日本，成为世界上最大的工业机器人市场。
在近段时间里，美国谷歌(Google)公司陆续收购多家与智能机器人有关的技术公司，这引发了外界的广泛关注。该公司是目前世界上最具创新意识和研发能力的科技公司之一;虽然它最为人所熟知的业务范围是搜索、广告和云计算，但在最近却重金砸向智能机器人产业。中国知名学者周海中教授认为，谷歌进军智能机器人领域正其时，它看到了未来的技术制高点和经济增长点；此举意义深远，它采取了新的发展模式，为其长远利益作打算。
五、2020年工业机器人发展趋势
工业机器人现在确实很火，很多人不知道工业机器人工程师具体做什么，一般有以下几个方面：
工业机器人专业人才可细分为机器人制造、应用、维护等多个方面的高素质技能型人才，涵盖工业机器人系统仿真、集成设计、编程、调试、操作、销售，以及智能自动化生产系统操作、维护、改造及管理等。
第一个主要缺口是工业机器人制造人才的缺乏。工业机器人包括控制器、伺服驱动电机、减速器三大核心部件，成本占到机器人七成以上，也是制约中国机器人产业的主要瓶颈。在短期内很难突出这一瓶颈。要想从本质上突破瓶颈，需要付出很大的努力和投入。像减速机、控制器等，给予的希望越大，带来的压力也越大，而且这方面的技术人才是非常匮乏的，属于较高层次人才的缺乏，但是其发展潜力是非常大的。
第二个主要缺口是工业机器人应用人才的缺乏。这方面的缺乏可以结合现有的技术，对在校学生及产业工人进行一定时期的培训来缓解。根据工信部发展规划，到2020年，全国工业机器人装机量将达到100万台，工业机器人应用人才需求量将达到20万左右。高技能人才缺口将逐年加大。而国家的机器人发展产业规划已把“加强人才队伍建设”作为机器人产业发展的6大保障措施之一。
第三个主要缺口是对机器人产业系统集成人才的缺乏，涉及到对工业机器人产业的改造等。一般来说，一个合格的大学毕业生，要经过5年时间，才可以基本上达到这种工业机器人系统集成的能力，才能解决这种系统集成中的问题。这需要的是工业加工、生产过程的深厚积累。
-----看个人对工业机器人调试维护比较感兴趣还是系统集成，一般系统集成的技术层面更高，首先，机器人维护调试要学哪些知识点，如下：
1、电气设备学习，掌握plc的构成原理，一般以西门子和三菱的比较普遍，熟悉伺服系统、变频器、传感器、触摸屏等技术，能熟练运用伺服系统、变频器、传感器和触摸屏等装置，气动、电气控制与plc编程技术，能根据生产线的工序要求，编制、调整机器人工作站控制程序。通俗地讲，就是要了解工业机器人本体，想把工业机器人结合实际工况灵活操作起来，就需要周边设备和工控系统的结合，工业机器人不是孤立工作的，相当于一条柔性生产线，一个工业机器人工作站（上下料，焊接，喷涂，装配，码垛），比如焊接种类特别多，分为手弧焊，埋弧焊，钨极氩弧焊，熔化极保护焊等，移动导轨，这些角色互相配合，就需要plc编程来协调，plc是工业自动化的灵魂，犹如人的大脑，通过编写程序，对工业机器人本体以及外围设备控制，所以，学工业机器人技术得学plc编程，有些人开始纠结甚至抓狂了，如果只是工业机器人维护操作，安装调试类，plc编程就没那么深入要求了。。
2、2、了解工业机器人原理和结构
说得通俗一点，好比一名技术型业务员，对自家的产品肯定是如数家珍，又回到大家纠结的能不能自学机器人编程的问题，天天蹲在家里，机器人摸不准看不见的，编程是要跟实操结合的，实操能看到机器人运作的情况，而且等实际就业操作，人家也不敢让你碰啊，机器人成本昂贵，一不小心编几下，错了，机器人随时可能报废的，所要了解工业机器人品牌（abb，安川，kuka，发那科，国产），工业机器人故障排除，机器人坐标系应用，机器人圆弧指令，机器人搬运，码垛，机器人io应用，机器人碰撞检测等，更高级的就是系统集成应用了，要懂工控plc控制工业机器人的运行。
------如果深入到系统集成，除了以上两个点知识，还有以下层面：
1、主要学习机械制图cad、电子线路cad绘图设计技术，能读懂机器人应用系统的结构安装图和电气原理图，一般cad绘图软件可以自学。
2、认识abb工业机器人，示教器操纵环境设置，示教器可编程按键的使用，手动操纵机器人，机器人i/o通讯接口，abb标准i/o板及配置，papid程序及指令，建立程序模块，机器人工作站的程序编制与调试，实操集成项目。
说的就这么多了，具体实操还是得自己感受。
六、工业机器人趋势研究
就业前景很好，好就业。
机器人是典型的（光）机电一体化的综合性平台。在中国的研究生体系中没有直接的学科 （专业），但有相关方向。从就业的角度而言，机器人方向的硕博士，可以根据学习期间所形成的积累（最好是保研或考研前提前规划好、选择好学校、导师和方向－－研究型、工程应用型）。可以从事的学习和未来的部分典型相关工作类型
七、工业机器人未来趋势
大职工业机器人技术专业的就业前景很好。
工业机器人专业目前的发展速度还是比较快的，在制造业结构升级以及工业互联网发展的大背景下，工业机器人未来的发展前景非常广阔，所以相关领域既会释放出大量的研发型岗位需求，也会释放出大量的技能型岗位需求，而大专教育主要以技能型人才培养为主。
八、工业机器人的发展趋势
随着科学技术的进步，人工智能逐渐渗透于生产生活中，人工智能时代的来临也
成为必然的发展趋势。近年来，在国家的政策支持下，我国机器人也进入了快速发展的轨道，
在很多工业领域逐渐用工业机器人取代人力。工业机器人凭借其高效率，高工作强度等特点，
在一定程度上提高了企业的生产效率与产品质量。人工智能时代的工业机器人将有着更加成熟
的技术，更加广泛的使用。本文通过分析工业机器人的发展现状，结合人工智能时代工业机器
人的技术，探析人工智能时代工业机器人的发展趋势以及在发展过程中的不足，希望为人工智
能时代工业机器人的发展提供参考意见。