你好，手机经常出现安全警告这种情况是您的手机上，有了不安全的文件了。解决方法如下：
使用机管家深度全面杀毒。在病毒查杀界面，点击安全防护并点击病素闻查杀，清理病毒。
若还未清理，恢复出厂设置。但手机存的软件全部就得重新下载。
预防病毒注意以下几点：
不上一些未知不干净的网站，这种网站隐藏了很多的病毒和木马，所以尽量不要上。
莫名其妙的短信，彩信，邮件不要打开，里面含有的网站不要随意点击，收到就立马伤处。
不要随便在一些不知名的网站上下载图片，因为很多病毒就是隐藏在这些图片，屏保中哦。
利用蓝牙，红外，无线网在接收信息的时候一定要选择自己觉得安全可靠的对象，陌生人的千万不要随便接受哦。手机病毒会自动搜索无线范围内的设备进行病毒的传播。
可以下载一款手机保护APP，在遇到有敏感信息的时候就会提示你。
这个你可以用腾讯手机管家查杀一下病毒就可以了。腾讯手机管家---安全防护---病毒查杀,等待扫描结束,按提示杀毒即可.它采用了云查杀技术,可以通过智能云鉴定,把病毒彻底清杀干净,从尔保护你的手机. 它在国际著名杀毒测试AV-Test中，腾讯手机管家已经获得了AV-Test 2013移动杀毒认证，是国内免费移动杀毒软件中，获得专业认证的手机杀毒软件。望采纳，谢谢
手机人脸识别会有安全性问题吗？
先进的人脸识别系统已经可以在人群中将你认出来。虽然这项技术在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也窃取了人的隐私，甚至比我们自己更了解自己，并操纵我们。国外有媒体报道，人脸识别技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。
近期，有朋友无奈的抱怨，2019上海世界人工智能大会即将召开，因业务需求他需要邀请一位欧洲科学家参会，但是当听说大会现场需要进行人脸识别才能参会时，他极度不适的发出了怒吼。
最后，虽然已经告知外国科学家参会方式还有二维码扫描，但是他还是拒绝了此次会议。截止目前，这位朋友表示还是想不明白，一个人脸识别至于让他发这么大的火么？
也许我们听到这个也觉得很不可思议，但是当我们看到国内近期几则报道就不会如此惊讶了？
3D打印人脸骗过支付宝刷脸购买火车票
现在几乎每个人手机上都会有支付宝，随着支付宝上线刷脸支付，很多人对于这项高科技也喜闻乐见。
然而8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。
其实这个3D打印头像中国人并不是原创，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。
攻破iPhone刷脸解锁转走熟睡用户钱
Face ID，苹果iPhone最先进的刷脸解锁方式，也一直以3D识别更安全而著称。
相比广大安卓阵线的2D刷脸识别，iPhone用了更贵的传感器，能够实现更周密强大的活体识别，保证用户在闭眼情况下不会被解锁手机。
但是，就在前不久的白帽黑客大会上，向来以安全著称的iPhone刷脸，还是腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜攻破了。
由于刷脸解锁需要用户看一眼才能解锁。因此该研究员在眼镜镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，成功仿造了人眼识别信息（虹膜识别），最终成功解锁熟睡用户的iPhone，并进一步转走他支付账户中的钱。
也许大家认为这只是极端个例，但是看了下面的例子就知道人脸识别到底有多荒唐。
将政府要员识别成罪犯，人脸识别错误率高达35%
说起人脸识别技术，美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此，目前的人脸识别技术还是错误百出。
去年，一篇发表在外媒网站的文章中指出，如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，针对白人男性的错误率则低于1%，这在美国可以说是非常不正常的。
另外，还有一个乌龙事件需要强调，亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，当时引得美国社会一片哗然，也令大众对人脸识别技术充满了质疑。
不仅仅是国外，国内这种嘀笑皆非的场景也时有发生。比如因为“闯红灯”而被公示在电子曝光屏的董明珠，事实是所谓的“董明珠”只是公交车上的一个印刷广告；又比如一名坐在公交车内靠窗位置的普通民众，莫名其妙的被人脸识别抓拍系统定义为闯红灯……
对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。
特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。
除了以上提出的技术准确性外，人脸识别的安全性也在中国开始面临着严峻考验。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。
一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。
谁来保存数据库，谁来保证数据安全？
人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。这之中，数据库中保存的数据将成为关键一环，也是引发人们担忧并发出质疑的地方——这些数据究竟属于谁？谁能用我的数据？
近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。
以银行为例，当人们办理某些业务时，人脸识别已经成为了一种常态，柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起，并将面部朝向摄像头以进行识别，而在银行APP 中，要求卡主进行人脸识别认证也已经成为一种日常操作。既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？是提供人脸识别技术的公司？还是其他居心叵测的组织？
百万数据泄露，人脸识别遭遇黑产业链
今年年初，深网视界公司（人脸识别公司商汤科技和上市公司东方网力合资公司）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。
据了解，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI+安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。
如果说此次事件引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论那还算是好事，然而后面这件事让人震怒。
据爆料此事发生之后，目前国内竟然催生了一批人脸识别数据倒卖的生意，一张人脸照片竟然能卖到几元钱，那么几千几万张甚至几百万张照片就能获利无数。
在这种利益的诱惑下，越来越多的黑客也加入其中，就连一些小厂商或物业公司也通过人脸识别闸机、门禁等各种手段获取数据进行着地下肮脏交易，在法律的边缘试探。
据了解，这些交易的数据大部分也将被运用于AI的养料，用来训练更加聪敏的AI。比如网上一度疯传的杨幂换脸小视频、被用于色情场所的美国知名主持人等。
隐私问题爆发，人脸识别国内受严重质疑
人脸识别正在不可避免地走向另外一个极端。
从朋友圈里的AI面相识别小程序，到走进大街小巷的AI测肤，在到娱乐方面的AI换脸、以及再到随处可见的刷脸支付，无一不是热火朝天。
面对数据泄露问题，虽然法律和监管方面并没有明确规定，但是相关部门已经开始发声。
今年7月份，央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技（北京）峰会上表示，人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或者被盗取，会带来非常大影响。
他强调，有技术也不能滥用，有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题：一方面刷脸，另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码，这是多么危险的事情。这对于这种创新，我觉得应该要及时指出来纠正。
一位行业资深专家表示，当今社会存在这种普遍滥用人脸识别技术的现象，不管是互联网巨头还是人工智能独角兽都热衷于跑马圈地，将关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入又很少，整个社会隐私安全意识也很淡薄，是时候需要一些监管部门出来管理细则了。
否则，如果继续这么下去，以后大家都不能随便出门了！
你想想，买东西刷脸、吃饭刷脸、过闸机刷脸、就连酒店开个房也刷脸，哪有隐私可言？
更有甚者，万一整容了和男朋友在机场过不了安检这可咋整？
上周，随着小米Note3和iPhone X的新机发布，手机人脸识别解锁功能被大众认知，随即出现的各种吐槽段子充分体现了吃瓜群众的好奇心理，人脸识别解锁到底“好不好用”、“安不安全”、“化妆/卸妆影不影响”、“照片视频能不能解锁”、“安全性能不能保证”等等一系列的问题随之而来。
笔者同样十分好奇，究竟这项酷炫的“黑科技”是否真的如宣传的那般好用且安全？本着耳听为虚，眼见为实的态度，我们购买了一部小米Note3新机，对这一新功能一探究竟。
第一回合:人脸解锁好用吗？
我们先来看看人脸解锁在各种环境下是否好用。
众所周知，光照是影响摄像头拍摄和识别的重要因素之一，也必然会成为影响人脸识别效果的重要因素。我们分别尝试了逆光、暗光环境下人脸解锁的使用情况。
图1逆光场景图 2暗光环境
结论：经过测试Note3在逆光下仍能实现人脸解锁，但当场景中的光线较暗时，小米Note3人脸解锁会失败。
接着我们来看一下在面部不完全露出的情况下，人脸解锁是否会失败。我们分别用墨镜、口罩、围巾等物品遮住部分面部，进行测试。
图3戴墨镜
图4戴口罩
图5戴围巾
结论：在面部不完全露出的情况下，小米Note3无法实现人脸解锁。
第二回合:人脸解锁安全吗？
早在今年3.15晚会上主持人以照片模拟人脸的方式通过了手机人脸识别验证，引起了各方对人脸识别的质疑。那么，本次小米Note3的人脸识别解锁会存在类似的安全漏洞吗？
图63.15晚会
为了验证小米Note3的活体防御技术是否有效，我们先后使用了彩色打印人脸照片、手机电子照片、iPad电子照片、iPad视频进行实验，发现以上介质的人脸照片确实无法通过手机人脸解锁。
但是，接下来进一步的实验却让笔者有些意外，小米Note3的人脸识别对于真假活体的识别值得推敲哦！
首先我们先将被测试人的人脸通过人脸解锁功能入录到小米Note3中，并且验证本人可以正常使用自己的人脸迅速解锁小米Note3。
然后我们拍摄了一张被测试人的彩色人脸照片并打印出来，沿着人脸头像边缘剪下多于部分，将裁减后的人脸照片弯曲小角度后正对手机，手机竟然被解锁了！？
图7裁剪人脸照片
按照以上的思路，我们又做了一个实验。使用一张被测试人的彩色打印人脸照片正对小米Note3，并没有解锁成功。然而用遮挡物将照片外边框遮挡起来，形成不规则的边框，此时小米Note3可以迅速的解锁成功。
图8遮挡边缘的彩色人脸照片
随后，我们用一部5寸的手机拍摄被测试者人脸照片，用屏幕对准小米Note3，尝试了多次都没有成功解锁。而在用遮挡物将手机外边框遮挡后，小米Note3可以迅速的解锁成功。
图9遮挡边缘的手机人脸照片
通过以上三个实验确认了使用处理过的静态照片可以小米Note3的人脸解锁功能。下一步我们希望验证小米Note3对于视频是否有防伪技术。我们用iPad拍摄了一段被测试人的视频并循环播放，使用小米Note3正对iPad并触发人脸解锁功能没有成功。接下来还是使用遮挡物将iPad外边框遮挡起来后，小米Note3可以迅速的解锁成功。
图10遮挡边缘的iPad人脸照片
结论：通过以上的多个实验，我们分别可以通过裁剪过的人脸照片、遮挡边缘的人脸照片、遮挡边缘的手机人脸照片、遮挡边缘的iPad人脸视频录像等手段小米Note3的活体防御技术，看来小米Note3的人脸识别解锁安全性有待进一步提升啊。
测评小结：百花齐放的技术，有未来的人脸识别
据介绍，小米Note3使用了某厂商的人脸智能识别方案，采用AI人脸识别算法，可以有效防止他人通过翻拍照片、翻拍视频、打印照片等方式盗用用户设备。但实际检测后的结果，似乎没有预期的那么理想。
在小米Note3后一天推出的苹果iphoneX也采用了人脸识别的技术，其官方宣传的Face ID采用的技术是基于红外、双目摄像头、3D结构光人脸识别等技术，不同于小米Note3采用的只是基于大数据的人脸建模的人脸识别技术。由于iPhone X目前还未在中国发布，笔者无法实际进行相对应的测评。
随着人脸识别技术的发展，可见光+近红外、双目镜头、3D人脸识别等技术已经在其他领域的人脸识别产品中成功应用。未来，这类酷炫的“黑科技”必将更加成熟的应用在国产手机上，也将会取代指纹识别成为智能手机的标配。国产手机想要追上苹果甚至超越苹果，并不是难以实现，让我们一起拭目以待吧。