spring json 忽略字段

一、spring json 忽略字段

Spring框架中如何使用Json忽略字段

在开发Web应用程序时，特别是使用Spring框架处理JSON数据时，经常会遇到需要忽略部分字段的情况。有时候我们从数据库获取的数据中包含了一些敏感信息或者不需要在前端展示的数据字段，这时就需要在序列化为JSON时忽略这些字段。

Spring框架为我们提供了一种简洁而优雅的解决方案，可以轻松地实现Json忽略字段的功能。下面我们将详细讨论如何在Spring框架中使用这一特性来处理JSON数据。

使用Jackson库实现Json序列化

Spring框架默认使用Jackson库来处理JSON序列化和反序列化。Jackson库是一个功能强大且灵活的Java库，可以帮助我们处理JSON数据。在Spring应用程序中，我们可以使用Jackson来控制JSON序列化过程中需要忽略的字段。

在实体类中添加注解

要忽略某个字段的序列化，我们可以在实体类的字段上添加注解@JsonIgnore。这样在将对象序列化为JSON时，带有该注解的字段将会被忽略。下面是一个示例代码，展示如何在实体类中使用@JsonIgnore注解：


      @Entity
      public class User {
          private Long id;
          private String username;
          
          @JsonIgnore
          private String password;
          
          // 省略getter和setter
      }

在Controller中返回Json数据

当我们在Spring的Controller中返回实体类对象时，对象会自动序列化为JSON格式。通过在实体类中使用@JsonIgnore注解，我们可以控制返回的JSON数据中哪些字段需要被忽略。下面是一个简单的Controller示例代码：

    
      @RestController
      public class UserController {
          
          @Autowired
          private UserService userService;
          
          @GetMapping("/users/{id}")
          public User getUser(@PathVariable Long id) {
              return userService.getUserById(id);
          }
      }

全局配置Json忽略字段

除了在实体类中通过注解来实现字段级别的JSON忽略外，我们还可以在Spring的配置文件中进行全局配置。通过配置Jackson的ObjectMapper，我们可以指定哪些字段需要被忽略，以及忽略策略等。下面是一个简单的配置示例，展示如何在Spring Boot应用中全局配置Json忽略字段：

    
      @Configuration
      public class JacksonConfig {
          
          @Bean
          public Jackson2ObjectMapperBuilder jackson2ObjectMapperBuilder() {
              Jackson2ObjectMapperBuilder builder = new Jackson2ObjectMapperBuilder();
              builder.serializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
              builder.featuresToDisable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
              builder.mixIn(User.class, UserMixin.class); // 自定义Mixin类
              return builder;
          }
      }

总结

在Spring框架中实现Json忽略字段是一个非常常见的需求，通过使用Jackson库和相关注解，我们可以轻松地控制JSON序列化过程中需要忽略的字段。无论是通过在实体类中添加注解，还是通过全局配置的方式，我们都可以灵活地处理JSON数据，确保返回给前端的数据符合我们的需求。希望本文能够帮助到大家更好地理解在Spring框架中如何处理JSON数据中的字段忽略问题。

二、spring项目配置？

spring是一个开放源代码的J2EE应用程序框架，由Rod Johnson发起，是针对bean的生命周期进行管理的轻量级容器。

spring解决了开发者在J2EE开发中遇到的许多常见的问题，提供了功能强大IOC、AOP及Web MVC等功能。

spring可以单独应用于构筑应用程序，也可以和Struts、Webwork、Tapestry等众多Web框架组合使用，并且可以与 Swing等桌面应用程序AP组合。

因此， spring不仅仅能应用于JEE应用程序之中，也可以应用于桌面应用程序以及小应用程序之中。

spring主要由七部分组成，分别是 Spring Core、 Spring AOP、 Spring ORM、 Spring DAO、Spring Context、 Spring Web和 Spring Web MVC。

三、spring配置多个事务？

首先分别定义多个transactional manager，并为qualifier属性指定不同的值；然后在需要使用@Transactional注解的时候指定TransactionManager的qualifier属性值或者直接使用bean名称。配置和代码使用的例子：

四、zoopeeker spring配置参数？

clientPort

客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181吧。

dataDir

存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。

tickTime

ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。

dataLogDir

事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。（No Java system property）

globalOutstandingLimit

最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候，尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。 (Java system property:?zookeeper.globalOutstandingLimit.)

snapCount

每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.*文件，同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount)

initLimit

Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property)

syncLimit

在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property)

五、python如何配置json？

在Python中，可以使用内置的json模块来配置和处理JSON数据。首先，需要导入json模块，然后使用loads()函数将JSON字符串转换为Python对象，或者使用dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。

还可以使用load()和dump()函数来读取和写入JSON文件。在处理JSON数据时，需要注意JSON的语法规则和数据类型，以确保正确解析和生成JSON数据。

六、spring配置文件原理？

spring配置文件

bootstrap和application两种配置，那么他们的区别是什么？在 Spring Boot 中有两种上下文，一种是 bootstrap, 另外一种是 application。bootstrap 是应用程序的父上下文，也就是说 bootstrap 加载优先于 applicaton，并且不能被覆盖。单独使用SpringBoot，发现其中的bootstrap.properties文件无法生效，改成yaml格式也无济于事。最后调查发现原来是因为SpringBoot本身并不支持，需要和Spring Cloud 的组件结合——只有加上Spring Cloud Context依赖才能生效。

七、aop在spring中怎么配置？

aop在spring有两种配置方式 1、通过bean配置（在xml文件配置）说明该示例配置起日志记录功能 <aop:config> <aop:aspectid="XX"ref="beanid指向具体配置的bean"> <aop:pointcutexpression="切入点表达式"id="XX1"/> <aop:aftermethod="记录方法"pointcut-ref="XX1"/> </aop:aspect> </aop:config> 2、使用AspectJ织入在spring.xml配置文件中启用AspectJ:<aop:aspectj-autoproxy/> 在你要用之为aop功能的类的头部加上@Aspect注解

八、spring怎么配置redis的密码？

1、spring配置,下面是一个完整redis配置，密码只需要设置password属性。 –> –> 2、java操作redis,只需要加上jedis.auth(passwd)即可 public static Jedis getRedisConnection(String configFlag){ String host; int port; Jedis jedis = null;

九、spring boot kafka customer默认配置？

kafka消费者默认开启线程池，可以通过consumer.concurrency来设置消费线程数

#原始数据kafka读取

kafka.consumer.servers=IP:9092,IP:9092(kafka消费集群ip+port端口)

kafka.consumer.enable.auto.commit=true(是否自动提交)

kafka.consumer.session.timeout=20000(连接超时时间)

kafka.consumer.auto.commit.interval=100

kafka.consumer.auto.offset.reset=latest(实时生产，实时消费，不会从头开始消费)

kafka.consumer.topic=result(消费的topic)

kafka.consumer.group.id=test(消费组)

十、spring有哪些配置文件？

spring 一般不说有哪些配置文件，都是问有哪些配置项的，即配置哪些bean

比如datasource，sqlsessiontemplate等等。。。。

还有像spring-boot，推崇0配置了，除了一个yml或者properties其他的都是自动配置

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