专线联盟模式
专线联盟的建立，在于整合专线资源，把专线企业组织在一起，形成强大结盟，共谋发展，建立专线物流服务的标准化体系，以提升各企业的盈利水平、综合竞争力
平台化整合模式
随着互联网的发展，平台化整合模式成为整合的新兴模式。
多式专线联运模式
多式专线联运模式是指采用多种运输模式联合，共同完成运输要求的专线物流模式。
货运代理模式
这是物流行业中数量最为庞大的企业群体，大到近似于大三方物流、小到配货站。
组建大车队模式
组建车队的专线公司是指至少能提供车辆和司机以满足客户固定的或随机的需求的公司，有的还能提供项目配套式运输服务。
新型物流模式主要包括？
答：电子物流（E-Logistics）也可称为物流电子化或物流信息化，它是指利用电子化的手段，尤其是利用互联网技术来完成物流全过程的协调、控制和管理，实现从网络前端到最终客户端的所有中间过程服务，其最显著的特点是各种软件与物流服务的融合应用。电子物流的目的就是通过物流组织、交易、服务、管理方式的电子化，使物流商务活动能够方便、快捷地进行，以实现物流的速度、安全、可靠、低费用。
电子物流特点
1.信息化
物流信息化表现为物流信息的商品化，物流信息收集的自动化，物流信息处理的电子化和计算机化，物流信息传递的标准化和实时化，物流信息存储的数字化等。信息化是一切的基础，没有物流的信息化，任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域。
2.自动化
物流自动化的基础是信息化，核心是机电一体化，外在表现是物流活动的程序化批处理。物流自动化的效果是省人、省力，另外还可以扩大物流作业能力，提高劳动生产率，减少物流作业的差错等。物流自动化的设施非常多，如条码、射频自动识别系统、货物自动分拣与自动存取系统、自动导向车及货物自动跟踪系统等。
3.网络化
物流网络化是物流配送系统的计算机信息网络，包括物流配送中心与供应商或制造商的联系要通过计算机网络，另外与下游顾客之间的联系也要通过计算机网络通信，比如物流配送中心向供应商提出订单这个过程，就可以使用计算机通信方式，借助于增值网上的电子订货系统和电子数据交换技术来自动实现，物流配送中心通过计算机网络收集下游客户订单的过程也可以自动完成。
4.智能化
物流智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用，物流作业过程大量的运筹和决策，如库存水平的确定、运输（搬运）路径的选择、自动导向车的运行轨迹和作业控制、自动分拣机的运行、物流配送中心经营管理的决策支持等问题都需要借助于大量的支持才能解决。在物流自动化的进程中，物流智能化是不可回避的技术难题。
企业生产物流管理模式？
— 1—
基于大数据技术的智慧物流特点
IBM于2009年提议建立一个具有先进、互联和智能三大特征的、面向未来的供应链，通过感应器、RFID、GPS和其他设备及技术生成实时信息的“智慧供应链”的概念。之后，“智慧物流”的概念由此延伸而出。与强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理的智能物流体系不同，“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网的整合，它通过精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造具有更丰富社会价值的综合内涵。
信息联通
智慧物流的核心是“信息联通，协同共享”，即：所有物流要素都要实现互联互通，对一切业务进行数字化处理，从而实现物流系统全过程透明、可追溯。近几年来，一批“互联网+物流”平台应运而生，以互联网为基础的新运营方式已经成为物流业未来的发展大势。它们突破了传统物流行业的界限，进一步深化了公司之间的分工与合作，完成了行业转型，最大限度地利用了闲置资源，是智慧物流中的最具代表性的实践案例。
数据驱动
近年来，随着互联网的不断革新，物流产业的发展迅速，我国目前已有数百万辆载重货车实现了北斗定位装置的覆盖安装，越来越多的物流设备通过传感器和互联网的连接实现了信息互联和设施互联，让物流网络的实现具有现实可能性，这是实现智慧物流的先决条件。“物流网络”产生的大量业务数据让传统粗放型的物流转化为智慧物流，以数据为驱动力的商业运营方式促进了物流产业的智能转型，极大地提高了工作效率。专业人员可以通过分析整合相关的物流数据，进行科学合理的管理。“业务数据化”即对一切业务进行数字化处理，以“数据”驱动决策与执行，这是智慧物流的重要基础，它增强了物流行业的生态系统赋能。
信息化时代主要是静态数字特征，数字化时代需要实现动态化特征：在信息化时代，企业的数字特征主要表现的是静态化的，是时点数据为主体。在数字化时代，需要实现企业数字的动态化。能够通过在线化的手段，实现企业数字的动态化链接。这种动态化的数字特征，将会在提升效率、挖掘价值方面产生更大的作用。
资源共享
云计算技术的发展为“物流网络”和“业务数据化”提供了现实的可能性，物流云平台能为客户提供安全稳定的信息服务和标准统一的应用服务。其中，基于物流系统全局优化的智能算法根据物流行业的运作规律，通过跨集团、跨企业、跨组织