DW检验的适用条件和检验步骤？

一、DW检验的适用条件和检验步骤？

DW检验的适用条件是指：适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析。

二、dw检验的具体步骤？

三步：１.计算DW值。２.给定显著 性水平a，由样本容量ｎ和解释变量的个数ｋ （不包含常数项）的值查 DW分布表。３.根据图判断是否存在自相关性。

三、dw检验步骤及应用条件？

DW检验也是就自相关检验，一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析。 0<=dw<=dl 残差序列正相关，du

四、gq检验法步骤？

G-Q检验法检验异方差存在

原理：

一元线性回归分析中，先对自变量x进行排序（默认为由小到大排序ascending）

删除中间的1/4个样本，对前后两个子样本分别作线性回归，得到残差平方和sum of squares residuals

因为异方差模型中，ei服从(0,σi2）的正态分布，因此构建F统计量(∑e1^2/n1-1)/(∑e2²/n2-1)。

原假设H0：不存在异方差

备择假设H1：存在异方差

若计算得到的F>Fα，则拒绝原假设，表明存在异方差

五、minitabt检验法操作步骤？

进入minitab，点击Stat>BasicStatistics>NormalityTest，数据分析之后若Pvalue(P值)>0.05，说明此组数据服从正态分布，可以验证一下，

六、dw检验法的判断准则是什么？

DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题，也是就自相关检验。

(1)如果0<DW< L D ，则拒绝零假设，扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0，正自相关性越强。

(2)如果L D<DW< U D ，则无法判断是否有自相关。

(3)如果U D<DW<4- U D ，则接受零假设，扰动项不存在一阶正自相关。DW 越接近2，判断无自相关性把握越大。

七、dw检验的优点？

DW检验是J.Durbin(杜宾)和G.S.Watson(沃特森)于1951年提出的一种适用于小样本的检验方法.DW检验只能用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题

dw检验的优点就是：1.应用广泛，一般的计算机软件都可以计算出DW值。

2.适用于小样本。

3.可用检验随机扰动项具有一阶自回归形式的序列相关问题。

八、DW检验的标准？

1,解释变量x是非随机的

2，随机误差项为一阶自回归形式，

3，线形模型的解释变量不包括滞后的被解释变量

4，截距项不为零

5，数据序列无缺失项

《计量经济学》 科学出版社 庞皓 p165

九、dw检验规则？

DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题，也是就自相关检验。

(1)如果0<DW< L D ，则拒绝零假设，扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0，正自相关性越强。

(2)如果L D<DW< U D ，则无法判断是否有自相关。

(3)如果U D<DW<4- U D ，则接受零假设，扰动项不存在一阶正自相关。DW 越接近2，判断无自相关性把握越大。

十、DW检验原理？

DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题，也是就自相关检验。

(1)如果0<DW< L D ，则拒绝零假设，扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0，正自相关性越强。

(2)如果L D<DW< U D ，则无法判断是否有自相关。

(3)如果U D<DW<4- U D ，则接受零假设，扰动项不存在一阶正自相关。DW 越接近2，判断无自相关性把握越大。