1. 爬虫和数据挖掘
基于网页内容的分析算法指的是利用网页内容（文本、数据等资源）特征进行的网页评价。网页的内容从原来的以超文本为主，发展到后来动态页面（或称为Hidden Web）数据为主，后者的数据量约为直接可见页面数据（PIW，Publicly Indexable Web）的400~500倍。
另一方面，多媒体数据、Web Service等各种网络资源形式也日益丰富。因此，基于网页内容的分析算法也从原来的较为单纯的文本检索方法，发展为涵盖网页数据抽取、机器学习、数据挖掘、语义理解等多种方法的综合应用。本节根据网页数据形式的不同，将基于网页内容的分析算法，归纳以下三类：
第一种针对以文本和超链接为主的无结构或结构很简单的网页；
第二种针对从结构化的数据源（如RDBMS）动态生成的页面，其数据不能直接批量访问；
第三种针对的数据界于第一和第二类数据之间，具有较好的结构，显示遵循一定模式或风格，且可以直接访问。
2. 爬虫和数据挖掘哪个难
数据挖掘项目主要会遇到数据挖掘中，一些反追踪系统，并且爬虫也会遇到静态页面的问题。
3. 爬虫和数据挖掘有什么关系
数据挖掘：Data mining，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 举例：爬虫软件就是简单的数据挖掘 数据分析：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。 举例：通过对大量数据的分析马云知道了杭州地区的女性的...
4. 爬虫数据挖掘有密切联系
答:搭载海外独享ip的方法:1. 通过API接口直接调用通过代理IP服务商就可以从后台登录账号获取免费代理ip，生成API接口，连接后就可以调用API接口来提取IP，这种方法大多用于网络爬虫，数据挖掘。
2. 软件切换代理ip代理IP代理软件有很多种，软件切换代理IP有两种方式，一种是手动切换代理IP，即一键切换代理IP；另一种是自动切换代理ip，设置切换代理IP的。
5. 数据挖掘和网络爬虫
《Web数据挖掘》Bing Liu著，清华大学出版社非常好。
作者Bing Liu是Web数据挖掘领域的牛人，第8至第9章专门讲爬虫问题，前5章讲数据挖掘基础，其他章节讲数据挖掘在Web中的各种应用。
6. 爬虫和数据挖掘的区别
什么是网络爬虫？
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件
爬虫有什么用？
做为通用搜索引擎网页收集器。（google,baidu）
做垂直搜索引擎.
科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都需要大量数据，网络爬虫是收集相关数据的利器。
偷窥，hacking，发垃圾邮件……
爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步
网页搜集
• 建立索引
• 查询排序
用什么语言写爬虫？
C，C++。高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源代码。
脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取
C#？（貌似信息管理的人比较喜欢的语言）
什么最终选择Python？
跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。
科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy
可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2
复杂网络：Networkx
统计：与R语言接口：Rpy
交互式终端
一个简单的Python爬虫
import urllib
import urllib.request
'''
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'''
def loadPage(url,filename):
"""
作用：根据url发送请求，获取html数据;
:param url:
:return:
"""
request=urllib.request.Request(url)
html1= urllib.request.urlopen(request).read()
return html1.decode('utf-8')
def writePage(html,filename):
"""
作用将html写入本地
:param html: 服务器相应的文件内容
:return:
"""
with open(filename,'w') as f:
f.write(html)
print('-'*30)
def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):
"""
作用贴吧爬虫调度器，负责处理每一个页面url;
:param url:
:param beginPage:
:param endPage:
:return:
"""
for page in range(beginPage,endPage+1):
pn=(page - 1)*50
fullurl=url+"&pn="+str(pn)
print(fullurl)
filename='第'+str(page)+'页.html'
html= loadPage(url,filename)
writePage(html,filename)
if __name__=="__main__":
kw=input('请输入你要需要爬取的贴吧名:')
beginPage=int(input('请输入起始页'))
endPage=int(input('请输入结束页'))
url='https://tieba.baidu.com/f?'
kw1={'kw':kw}
key = urllib.parse.urlencode(kw1)
fullurl=url+key
tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)
7. 爬虫和数据挖掘的关系
世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。 什么是爬虫？ 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据 爬虫可以做什么？ 你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。