运营数据分析包括哪些内容？

一、运营数据分析包括哪些内容？

1.日流量报表 它统计的是网站每天的访问量(uv),页面的浏览量(pv),跳出率反应的是网站的用户体验情况。根据这些参数的对比,可以发现网站的整体运营情况,以及需要改进的地方。

2.询盘跟进表 它统计的是用户询盘的情况,以及转化成交的数量。通过这个统计数据,可以查看到网站优化的实际效果,也方便查看意向客户跟踪进度。

3.关键词流量数据表 它统计的是每个关键词所带来的流量,通过数据分析,可以挑选出潜力大的关键词,以及剔除无法带来流量的关键词和优化成本较高的词。

4.外链建设记录表 它记录了外链建设的数目,以及每条外链的收录情况

二、人力资源数据分析包括哪些内容？

众所周知数据分析技术现在深入各行各业当中，并且对这些行业都起到了一定的改善作用，为了能够深入应用数据分析技术，需要对数据分析内容包括哪些，那么人力资源部数据分析工作包括哪些内容呢？

1、对数据结构、数据清洗、和数据分析有概念，熟悉数据收集、归纳，挖掘、分析等数据应用各个环节，能综合使用各类方法高效获取相关数据并从海量数据提炼核心结果；

2、能快速理解业务方向和战略，对商业要素、核心流程和场景有清晰的认识和把控，掌握扎实的数据分析经验，有商业数据建模实际经验者优先；

3、对人力资源或行业有了解，能综合使用各类统计分析方法多角度分析组织及人力资本效能。

岗位职责：

1、计算机、统计、数学、信息技术等专业，有相关数据分析工作经历；

2、拥有良好的数据处理能力，熟练运用Excel，access等工具；

3、能够独立完成数据报告，分析其中隐含的数据含义和价值；

4、对新事物有好奇心，思路开阔，勇于接受挑战。

三、数据分析一般包括哪些内容？

数据分析这算是一个比较大的一个框架，单从字面意思来讲就是从数据中提取有用的规律或背后的逻辑。

工作中数据分析的职能主要分为以下6个步骤：

数据收集

数据清洗

数据储存

指标计算

数据统计分析与建模

数据可视化

第一步数据收集：在前期我们数据尚未形成特定的体系的时候亦或者是我们的业务正在进行的时候，需要我们通过各种各样的途径去获取数据。数据收集的方法多种多样，其中可以用程序自动收集（数据埋点、网络爬虫、ERP或CRM系统自动生成等）、手工统计（Excel统计）、第三方网站提取（通过公开数据网站下载，API等）等诸多方法，方法的选择跟随业务形态进行。

第二步数据清洗：收集来的数据是脏数据，需要通过数据清洗，也就是取其精华去其糟粕，这样的数据才是我们能够正常使用的数据。这一步的操作主要使用的是正则表达式进行数据清洗，收集来的数据各种格式都有，需要转码成特定的格式以及编码。

第三步数据存储：由于现在的公司数据越来越大，互联网时代已经从IT转变为DT的时代，现在每个公司的业务数据都是呈现几何倍数的增长，那么在存储数据的时候肯定不可能还用以前那种用纸笔记录的时代。现在对于小数据量的公司一般也是用Excel文件进行数据存储，许多公司以及采用数据库产品进行数据存储，市面也有很多性能很好的数据库产品，例如Oracle、MySQL、SqlServer，现在对大数据还专门有对应的hive数据仓库产品。这些产品都很好用，并且部分还是开源产品。就我们公司而言，之前使用的Oracle和MySQL以及SqlServer数据库，目前因为业务线条的调整，已经将数据从单一的数据库转向hive数据仓库存储，更方便了技术、业务、分析师等角色对数据的应用提取。

第四步指标计算：在进行指标计算之前，需要数据分析师建立当前部门的KPI指标，对应着业务部门针对不同的业务场景反馈出业务好坏的数据与规则。这一步繁杂而持续，并且可能这项工作会贯穿整个数据分析生涯。什么是指标？指标就是衡量目标的方法，比如商品管理常用的库存周转率、毛利率等，运营常看的路径转换，maketing常看的ROI等等，对应的指标反映出不同的业务场景的好坏，随着业务的变换，企业阶段的变换，指标也会一直在跟随着变换。

第五步数据统计分析与建模：这个环节是整个数据分析流程中最有意思的一个环节，没有之一。相比于之前的环节，在此环节你将会面临各种各样的挑战。什么假设检验，什么线性回归、什么特征工程、什么贝叶斯等都会遇到，在这里你将会看到各种数据背后的逻辑以及数据所产生的价值。并且在数据分析的过程中可能会遇到第二步的数据清洗过程，处理缺失值、处理异常值等。

第六步数据可视化：也就是数据展现，需要将第五步统计分析及建模的结果使用图的形式体现出来，俗话说字不如表，表不如图。市面上使用的比较多的数据可视化产品主要是Tableau、PowerBI、finebi、PPT等几种。其中前三种主要是呈现交互式表格，也就是存储于线上的报表，而PPT主要是以报告的形式呈现。

现在的数据分析可按照职能简单划分为几个方向：

商业数据分析师

数据挖掘工程师

大数据开发工程师

以上几种是当前的招聘时长相对比较常见的几种岗位，各岗位之前各有不同。商业数据分析师主要是以业务为导向，将数据应用到企业的决策中，主要的工具是Python、R、Excel、SPSS、tableau、PowerBI等；数据挖掘工程师比较侧重技术方向，主要反欺诈、垃圾邮件识别等数据应用，主要的工具是Python、Java、C、C++等；大数据开发工程师主要负责搭建数据平台，利用hadoop、hive、spark、Python、Java、C、C++等工具开发适合公司数据流的数据平台。数据分析是一个目前为止比较新兴的岗位，因此大多数人都是在不断的学习改进。

以上为我的一些拙见，有什么不足的地方欢迎补充交流。

四、收入分析包括哪些内容？

收入主要分析的项目有:营业收入项目、营业收入完成情况、市场竞争情况，客户满意度、应收账款回收率、利润率，其他业务收入项目等。

分析时应注意会计政策和会计估计变更对利润的影响;国家税收政策变动对利润的影响;管理水平变动对利润的影响等。

五、eik分析包括哪些内容？

eik分析是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、 Logstash 和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。

六、融资分析包括哪些内容？

般来说企业融资方案主要涉及到如下的内容： 一、资金筹措方案规划 　　项目融资研究的成果最终归结为编制一套完整的资金筹措方案，这一方案以分年投资计划为基础。实践中常有项目的资本金与负债融资同比例到位的安排，或者先投入一部分资本金，剩余的资本金与债务融资同比例到位。 二、资金结构分析 　　项目融资方案的设计及优化中，资金结构的分析是一项重要内容。资金结构的合理性和优化由公平性、风险性、资金成本等多方因素决定。项目的资金结构指项目筹集资金中股本资金、债务资金的形式、各种资金的占比、资金的来源。包括：项目资本金与负债融资比例、资本金结构、债务资金结构。 三、融资风险分析 　　出资能力风险及出资吸引力，项目的再融资能力项目实施过程种出现许多风险，将导致项目的融资方案变更，项目需要具备足够的再融资能力。方案设计中中机院将考虑备用融资方案，主要包括：项目公司股东的追加投资承诺，贷款银团的追加贷款承诺，银行贷款承诺高于项目计划使用资金数额，以取得备用的贷款承诺。 　　项目融资预算的松紧程度中机院认为项目的投资支出计划与融资计划的平衡应当匹配，必要时应当留有一定富余量。利率及汇率风险利率是不断变动的，资金成本的不确定性，无论采取浮动利率贷款或固定利率贷款都会存在利率风险。国际金融市场上，各国货币的比价在时刻变动，这种变动称为汇率变动。软货币的汇率风险低，但有较高利率。

七、工作分析包括哪些内容？

工作分析的内容：

工作分析是通过系统全面的情报收集手段，提供相关工作的全面信息，以便组织进行改善管理效率。

工作分析是人力资源管理工作的基础，其分析质量对其他人力资源管理模块具有举足轻重的影响。

工作分析是人力资源开发与管理各种职能活动的基础。内容包括工作描述和工作规范。

1、工作描述

1）预测分析方法；

2）主观判断；

3）统计分析。

2、工作规范

工作规范是指胜任某一职务所需具备的能力、技巧、知识、学历和工作经历等。

工作规范的内容一般包括：

1）职位名称；

2）工作环境；

3）工作资料；

4）工作团队；

5）职业条件；

6）工作行为；

7）工作标准；

8）员工要求。

八、教材分析包括哪些内容？

教材分析包括对教材地位的介绍、对教材内容的分析和理解教材编写的思路与内容的逻辑关系三个部分。

1、对教材地位的介绍

依据教学大纲所规定的教学原则和要求，在整体把握教材知识体系和编写意图的前提下，通过分析教材内容特点，确定其在学科教学中的地位。认真研究教材内容中的新知识和前后教材中知识的关系，发掘新知识、技能的生长点，以实现知识、技能的正迁移。

2、对教材内容的分析

指在明确教材地位之后，具体分析教材的内容，包括教材的知识结构体系（能准确精练地写出教材的知识结构方框图）、教材的教学目的和要求、教材的特点、教材的重点、难点和关键并确定课时安排。

3、理解教材编写的思路与内容的逻辑关系

思路往往不是教材外显的部分，内容的逻辑关系也容易被忽视，对此，教师在认识和理解教材时应该特别给予重视。

九、测试分析包括哪些内容？

测试性分析

测试性分析（Testability analysis）是通过固有测试性评价、测试性预计和测试性费用预计，评价产品可能达到的测试性水平，保证测试性与其他诊断要素有效的综合与兼容。

定义

测试性分析（Testability analysis）是通过固有测试性评价、测试性预计和测试性费用预计，评价产品可能达到的测试性水平，保证测试性与其他诊断要素有效的综合与兼容。

测试性（Testability）是指产品能及时及准确地确定其状态（工作、不可工作、性能下降），并隔离其内部故障的一种设计特性。测试性分析是产品设计分析工作中的一个重要环节，它与诊断方案的制订及实施有关。测试性分析的目的是验证所建议的方法是否满足设计要求。

内容

测试性分析内容主要包括：BIT故障检测与隔离能力的预计、系统测试性预计、固有测试性评价。前两项主要采用测试性预计方法，后一项可采用加权计算方法。

测试性预计是根据测试性设计资料，估计测试性参数可能达到的量值，并比较是否满足指标要求。测试性预计一般是按系统的组成，按由下往上、由局部到总体的顺序来进行。测试性预计主要是在详细设计阶段进行，因为在此阶段测试方案已定，BIT工作模式、故障检测与隔离方法等也基本确定，并考虑了测试点的设置和防止虚警措施，进行了BIT软、硬件设计和对外接口设计。通过估计这些设计是否达到规定的设计指标，可以采取必要的改进措施。测试性预计一般应给出故障检测率FDR、故障隔离率FIR等。

固有测试性分析在系统研制过程中进行，目的是确定硬件设计是否有利于测试并确定存在的问题，尽早采取改进措施。

十、学科分析包括哪些内容？

学科分析主要包括下列内容：学科研究对象、学科内容、学科性质、学科范围、学科层次地位、学科发展史、学科发展趋势等