一、NLP算法工程师是什么职位？
答nlp算法工程师是知名互联网企业常见招聘岗位，从业者需要具备相关专业学习经验，能够熟练运用python、java等编程语言，熟悉主流深度学习框架，部分用人单位要求从业者具备良好的英文应用能力。nlp算法工程师工作内容包括：
1、根据客服部门提供的聊天数据进行需求分析，研究深度学习的文本相似度算法；
2、与公司其他部门配合，完成研究智能问答系统的构建，包括多轮会话、任务机器人、智能搜索等功能；
3、参与客服聊天语聊的数据挖掘工作，制定数据标准化处理流程；
4、从产品应用角度，利用数据挖掘、自然语言处理等技术解决实际工作中遇到的问题；
5、负责大规模互联网文本数据的分析与挖掘工作
二、什么是nlp理解层次模型？
自然语言处理（NLP）理解层次模型是指将自然语言文本理解过程分为不同的层次，并在每个层次上进行不同的处理，以实现自然语言的基本和高级理解。通常，该模型会从语音识别开始，然后逐层进行语言解析、语义分析、推理和知识表示等操作。
具体来说，该模型通常包含以下层次：
1. 语音识别层：将语音转换为文本形式。
2. 词汇层：识别并分割语句中的单词，并对它们进行词性标注。
3. 句法层：将单词组合成短语和句子，并确定它们之间的关系。
4. 语义层：提取句子中的意义和目的，并进行逻辑推理和关联分析。
5. 话题层：将文本归入一定的话题或领域。
6. 情感层：识别文本中的情感或感情色彩。
7. 知识表示层：将文本转换为结构化的数据形式，并与关联的背景知识相结合。
通过这种分层的处理方式，NLP系统能够更好地理解和解释自然语言文本，实现更准确和有用的语言分析和应用。
三、计算机自然语言好就业吗？
就业前景广阔，算是和计算机的交叉学科。
不过自从计算机学科的自然语言处理NLP兴起以后，语言学的计算语言学就慢慢的被甩在了身后。目前这两个没多大区别。
你真要想搞的话，建议学NLP，而不要选计算语言学。招聘的时候，人家问你数理背景，你是语言学专业的就劣势比较大。
四、深度学习适用于处理什么数据？
目前深度学习主要有三大基础应用领域：视觉、语言、文本（NLP）。
五、大数据属于网络工程吗？
大数据，Big Data 就是海量数据，狭义的说，它只是一个体量比较大的数据而已，无论是搜索引擎产生的数据、社交网站产生的数据、垃圾水文产生的数据，只要上到一个级别都属于大数据。
而我们平时所说的广义的大数据，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而把这些无意义的数据按照不同的需求通过一定的手段获得有价值的信息，包括挖掘、存储、清洗、呈现等等，则是大数据应用的价值所在。
与大数据相关的职位有数据挖掘工程师（AKA 爬虫）、NLP工程师、数据科学家，很明显是要学Python、Java、C的，数据分析师以及架构工程师，则是需要了解SQL、NoSql、MangoDB等等数据库的管理和操作，并且偏向出咨询报告的还会涉及统计学、市场营销等学科。
如果你想往这个方向找工作，可以选软件，然后平时多学几门语言，多了解几个流行的数据库，以及模拟真实环境提出一个需求试着用下集群式大数据框架比如Hadoop、Spark解决等等。
六、九四智能是外包吗？
九四智能是外包，广州九四智能科技有限公司（简称94AI或九四智能）成立于2018年，是一家基于自研的智能语音合成、语音识别、NLP、大数据等核心技术的人工智能企业。自成立以来，一直致力为企业客户提供智能化用户运营，为客户实现业绩持续增长赋能。九四智能作为国内智能化运营最前沿的创新企业，一直坚持自主研发和技术创新，在TTS、ASR、NLP等相关技术和产品拥有完整专利和著作权，并持续在智能语音合成、语音识别、语义理解等相关技术领域屡创佳绩。
九四智能专注于构建B2C生态，整合智能触达能力、语音模型及运营策略，解决方案覆盖企业的营销拓客、流失召回、用户自动化运营等多个场景。合作伙伴遍布海内外市场，目前在欧洲、北美、东南亚和中东等多个国家和地区均有用户使用场景。
早期，公司坚持“小而美”的理念，一直专注于产品、服务的打磨，前三年，公司专注于国内市场的深耕，2019年，公司实现赢利，2021年，公司获得数千万A轮融资。2021年11月，公司开始涉及海外市场，并获得迅速发展。2022年，公司全面发展：这一年，我们营收达到亿元；这一年，我们员工数突破百人；这一年，我们的办公室从百几方，变成了突破一千平方的独层写字楼。这一年，我们期待，喜欢AI领域的同学们一起加入我们，创造更美好的前程。
公司注重核心能力的打造，心系员工发展，设计了管理、专业双通道的发展渠道，也为员工提供了健全的企业文化体系和福利体系。