一、近期经济热点大事件？
其一是中国石油、中国石化、中国人寿、中国铝业等多只中字头发布存托股（ADR）纽交所退市；其二是7月国内金融数据大幅低于预期。
中长期来讲即便在美中概企业全部退市，对中概互联相关的基金影响也有限。早在7月初指数编制公司就修改了中概互联类指数编制规则：优先纳入港股标的，以中国互联网50指数为例，成份股权重超过95%都在港股。
二、企业通过什么进行数据预处理？
数据预处理（datapreprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。 数据预处理的方法： 1、数据清理 数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。 2、数据集成 数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并 统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。 3、数据变换 通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。 4、数据归约 数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同。
三、抖音数据概要怎么开通？
抖音数据概不用开通它本身就自带功能。
四、GIS预处理名词解释？
GIS预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。
对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。
另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。
现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘，或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术。
GIS预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。
这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。
1.数据清理
数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下错误纠正，重复数据的清除。
2.数据集成
数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。
3.数据变换
通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。
4.数据归约
数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同。
五、工程超概算是什么意思？
超概算既政府投资投资增加突破概算，超出了预期的计算。这样不仅会增加政府投资支出，造成损失浪费，而且会降低政府投资效益，影响政府形象，因此超概算问题亟待解决。
形成超概算的原因主要是：可行性论证不足。有些做了论证，但内容和数据不实，流于形式，结果造成项目投资估算缺项和漏算，项目仓促上马后，对设计方案做较大改动，使投资增加；有些项目前期刻意压缩规模和投资，以获得立项批准为首要目的，在获批后再作资金调整，客观上形成了“钓鱼工程”，使实际投资大大超过预算。
合同签订不严谨也是超概算的原因。有的合同签订人员法律意识淡薄，缺乏必要的知识，签订的合同内容不完整，错漏较多，措词不够严谨，特别是涉及合同价格及其调整方法（工程量的调整、综合单价的确定）、工程变更、现场签证、索赔处理等条款表达不清楚、不具体、缺乏操作性。
有的合同违背招投标精神，施工单位为能中标，让利于建设单位，但签订合同时为牟取暴利，又想方设法订立有利于自己的条款。结果造成结算时有很多空子可钻，使工程结算价大大超出合同价，造成超概算。