1. 解释名词数据类型
你想单从名词上来区别要不得，因为这些都是翻译的，翻译的说法不同而已。
我们直接从类型上看
varchar是可限定的可变长度，如varchar（16），varchar（32）.
最大是varchar（4000）.因为普通sql数据页最大是8kb。
text类型，它本身只有16字符长度，但存的是指针，指向实际存储的位置。实际存储位置是不限制长度的。所以text对应超大型数据的存取，因为是指针指向，所以存取速度定然比varchar慢
需要提出的是varchar（max），也是不限制大小的，据说以后sql的版本里它会取代text等类型
2. 数据字典名词解释:数据库
【计】 initial data; primary data; raw data
在数据库中:原始数据又称用户数据，元数据又称系统数据。
元数据
是系统数据库中的数据，其主体是数据字典。数据字典是数据库系统中各种描述信息和控制信息的集合。DBMS通过对数据字典的管理实现对数据、系统其他实体的描述和定义。例如:数据结构、数据类型、文件、记录、数据项、用户、程序、权限、完整性等。
3. 解释名词:数据
数据结构是指相互之前存在的一种或者多种数据关系的集合，
4. 名词解释数据分类汇总
英语集合名词的分类
第一类 形式为单数,但意义可以用为单数或复数
这类集合名词包括：family（家庭）team(队),class(班),audience(听众)等,
其用法特点为：若视为整体,表示单数意义；若考虑其个体成员,表示复数意义.
比较并体会：
His family is large.他的家是个大家庭.
His family are all waiting for him.他的一家人都在等他.
This class consists of 45 pupils.这个班由45个学生组成.
This class are reading English now.这个班的学生在读英语.
第二类 形式为单数,但意义永远为复数
这类集合名词包括：cattle(牛,牲畜) people(人),police(警察)等,
其用法特点为：只有单数形式,但却表示复数意义,用作主语时谓语用复数；不与 a(n) 连用,但可与the连用(连用).
如：
People will laugh at you.人们会笑你的.
The police are looking for him.警察在找他.
Many cattle were killed for this.就因为这个原因宰了不少牲畜.
注：表示牲畜的头数,用单位词 head(单复数同形).
如：five head of cattle 5头牛,fifty (head of ) cattle 50头牛
第三类 形式为复数,意义也为复数
这类集合名词包括：goods(货物),clothes(衣服)等,
其用法特点是：只有复数形式,当然也表示复数意义,用作主语时谓语也用复数,但通常不与数词连用.如：
Clothes dry slowly in the rainy season.衣服在雨季不易干.
Such clothes are very expensive.那样的衣服很贵.
If goods are not well made you should complain to the manufacturer.
如果货物质量不好,则理应向制造商提出控诉.
第四类 形式为单数,意义也为单数
这类集合名词包括：
baggage / luggage(行李),clothing(衣服),furniture(家具),machinery(机器),poetry(诗),scenery(风景),scenery(),jewelry(珠宝),equipment(设备)等,
其用法特点为：是不可数名词,只用单数形式,不用不定冠词(当然更不能用数词),没有复数形式.
如：
Our clothing protects us from [against] the cold.我们的衣服可以御寒.
Have you checked all your baggage?你所有的行李都托运了吗?
The thief stole all her jewelry.小偷把她所有的首饰都偷走了.
The hospital has no decent equipment.这家医院没有像样的设备.
The Tang Dynasty is thought of as the high summer of Chinese poetry.
人们认为唐朝是中国诗歌的全盛时期.
注：machinery,poetry,jewelry,scenery 等相应的个体可数名词是 machine,poem,jewel,scene等.如：
a poem / a piece of poetry 一首诗
many machines / much machinery / many pieces of machinery 许多机器
其他
除上面提到的四类集合名词外,以下几个集合名词也应重点注意(因为它们也是常考考点)：
1.hair(头发,毛发)
指全部头发或毛发时,为集合名词(不可数)；指几根头发或毛发时,为个体名词(可数).
如：
My hair has grown very long.我的头发已长得很长了.
The police found two hairs there.警察在那儿找到了两根头发.
2.mankind(人类)
人是一个不可数的集合名词,不用复数形式,也不连用冠词.如：
This is an invention that benefits mankind.这是一项造福人类的发明.
Mankind has its own problems.人类有自己的问题.
注：mankind 表示“mankind 人(类)”时,虽不可数,但有时却可以表示复数意义,尤其是当其表语是复数时.
如：
Mankind are intelligent animals.人是理智的动物.
3.fruit(水果)
作为集合名词,它通常是不可数的.
如：
He doesn’t eat much fruit.他不大吃水果.
He is growing fruit in the country.他在乡下种水果.
但是,当要表示种类时,它可视为可数名词,即a fruit 指一种水果,fruits 指多种水果.
比较：
fruits Some fruits have thick skins.有些水果皮很厚.
The potato is a vegetable,not a fruit.土豆是一种蔬菜,而不是一种水果.
5. 数据资料名词解释
普查是专门组织的，一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。 普查和统计报表同属于全面调查，但两者不能互相替代。 统计报表不可能象普查那样充满热情如此详尽的全面资料，与定期报表相比较普查所包括的单位、分组目录以及指标内容要广泛详细、规模宏大。解决报表不能解决的问题，但是，要耗费较大的人力、物力和时间。从而不可能经常进行。 普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查。普查一般是调查属于一定时点上的社会经济现象的总量，但也可以调查某些时期现象的总量，乃至调查一些并非总量的指标。普查涉及面广，指标多，工作量大，时间性强。为了取得准确的统计资料，普查对集中领导和统一行动的要求最高。
6. 名词解释 数据挖掘
模拟信号是指用连续变化的物理量表示的信息，其信号的幅度，或频率，或相位随时间作连续变化，或在一段连续的时间间隔内，其代表信息的特征量可以在任意瞬间呈现为任意数值的信号。
数字信号，是指幅度的取值是离散的，幅值表示被限制在有限个数值之内。二进制码就是一种数字信号。二进制码受噪声的影响小，易于有数字电路进行处理，所以得到了广泛的应用。
7. 数据 名词解释
空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据